Tek Fotoğrafla Bitki Hastalığı Teşhisi Yapan Yapay Zeka Cezayir’den Talep Gördü

Akşehir’de çiftçi kökenli bir ailenin çocuğu olan ve yazılıma olan ilgisini yapay zeka ile birleştiren Seyid Ahmed Topbaş, tek bir fotoğrafla bitki hastalıklarını teşhis eden ve akıllı reçeteler sunan özgün bir sistem geliştirdi. Geliştirilen teknoloji, kırsalın internet erişim sorununu da ortadan kaldırarak offline çalışabiliyor.

Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü öğrencisi Topbaş, çocukluğundan beri bilgisayar ve yazılımla ilgilendiğini, son yıllarda ise yapay zekaya yöneldiğini belirtti. Hazır modeller yerine kendi özgün yapay zeka mimarilerini geliştiren Topbaş, çiftçilikle de sahada yakından ilgilendiğini ifade etti.

Proje, Yanlış Teşhis Maliyetlerini Azaltmayı Hedefliyor

Topbaş, kendi buğday tarlalarındaki bir hastalık için beş farklı ziraat mühendisinin farklı teşhisler koyması üzerine projenin çıkış hikayesini anlattı. Bu durumun hem ciddi bir maliyet yükü oluşturduğunu hem de yanlış ilaç kullanımı ve ürün kaybına yol açtığını belirtti. Dünyadaki benzer sistemlerin doğruluk garantisi sunmadığını ve internet bağımlı çalıştığını vurgulayan Topbaş, kırsal bölgelerdeki internet erişim sorununu göz önünde bulundurdu.

Bu sorunlara çözüm bulmak amacıyla ortağıyla birlikte EDGE Computing tabanlı, internetten bağımsız bir bitki hastalık teşhis ve akıllı reçeteleme sistemi oluşturdu. Sistem, iki yapay zeka ve bir fenoloji motorunu senkronize çalıştırarak anlık ve geçmiş meteoroloji verilerini analiz ediyor. Çiftçinin yüklediği tek bir fotoğraftan katmanlı analizler yaparak hastalığın başlangıç yerini ve nedenini tespit ediyor.

Yapay zeka, GPS verileriyle bölgenin iklim verilerini ilişkilendirerek 15-30 saniye içinde hastalık tahmini yapıyor. Sistem, organik tarım için biyolojik, endüstriyel tarım için ise kimyasal etken madde önerilerinde bulunuyor. İnternet gerektirmeyen bu teknoloji, cihazın kendi işlemcisi üzerinde çalışıyor.

Yüzde 96,82 Doğruluk Oranı ve Küresel İlgi

Ar-Ge aşamasında küresel modellerin tarımsal sahada yüzde 5 ila 60 arasında doğruluk payı gösterdiğini belirten Topbaş, bu oranın tarım sektörü için yetersiz olduğunu söyledi. Bu riski ortadan kaldırmak için sıfırdan geliştirdikleri yapay zeka modeliyle sadece buğdayda yüzde 96,82’lik bir doğruluk başarısı elde ettiklerini kaydetti.

Topbaş, veri tabanına 14 bin 956 doğrulanmış buğday fotoğrafı yükleyerek yapay zekayı eğittiklerini ve hedeflerinin yüzde 100 kusursuz sonuç almak olduğunu belirtti. Mısır ve ayçiçeği gibi ürünler için de veri tabanını genişlettiklerini, mevcut durumda öz sermaye ile ilerlediklerini ancak yatırım desteğinin süreçleri hızlandıracağını ekledi. Sistem, traktör ve dronlara entegre edilebilecek esneklikte geliştirildi.

Geliştirdikleri model, uluslararası alanda da ilgi görmeye başladı. Topbaş, Cezayir hükümeti yetkilileriyle resmi görüşmeler gerçekleştirdiklerini ve ülkenin tarım sahalarına bu sistemi uyarlamak üzere bir çalışma takvimi planladıklarını duyurdu. Afrika’dan gelen heyetlerin de zeytin bitkisiyle ilgili bilgi talebinde bulunduğunu, iş birlikleriyle bu ürün için de sistemin geliştirilebileceğini ifade etti.

• #Bitki Hastalıkları
• #Yapay Zeka